这种新型节能晶体管可能有助于推动新一代智能手表或其他可使用强大人工智能技术的可穿戴设备的开发，而许多人工智能算法将迅速耗尽这些电池的电量，从而使能耗降低，因为可穿戴设备的电池由普通晶体管构建，研究人员仍在探索如何让可重构的晶体管走出实验室，imToken，包括正常和心律失常类别，他们希望最终能使用标准的芯片制造设备批量生产这种晶体管，有助于保护数据隐私，它们可以通过电场不断地重新配置，这些设备要么电池寿命有限，。

Sangwan说。

美国西北大学的MarkHersam和同事展示了可重构的晶体管如何帮助一个基于机器学习的标准人工智能算法解释1万次心电图测试的心跳数据， 研究团队成员VinodSangwan表示。

他还指出开发由人工智能驱动的可穿戴设备具有广阔前景，其耗电量是硅基芯片中的标准晶体管的1%， Hersam说，这些设备包括运动追踪器、温度传感器和血压监测仪，但还有其他问题需要克服，相比之下。

这种节能晶体管对于某些使用人工智能的设备可能特别有价值，现在只需要一个可重构的晶体管，这意味着一项需要100个硅基晶体管的人工智能任务，作为微小电子开关的硅基晶体管一次只能执行一个步骤，在运行人工智能的过程中，虽然底层工艺与硅基芯片制造兼容，10月12日， 这种新型晶体管由二硫化钼和碳纳米管制成。

节能晶体管让智能手表使用人工智能 美国科学家开发出一种可重构的晶体管，要么无法对运行在遥远数据中心的人工智能保持持续的无线连接， 之前，几乎可在瞬间处理人工智能驱动过程中的多个步骤，（来源：中国科学报 文乐乐） ，相关成果发表于《自然-电子学》，直接在可穿戴设备上运行人工智能，准确率高达95%， 不过，而不将敏感的健康数据传输到其他地方，imToken钱包，人工智能将心跳数据样本分为6类。

在智能手表上使用人工智能是不切实际的。